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  • 온라인 [웨비나] AI 시대 인력관리의 재구성
  • 카테고리: [기업일반][인사·노무][세미나]
  • 강        사 이재진, 이상석, 박은연, 김민송
    교 육 시 간 16:00~17:00 l 매주 금 (총 5회)
    강 의 일 정 2026-01-16~2026-02-13
    수료증발급 수업의 [80%]이상 수강시 수료증 발급
    대        상 기업, 정부기관, 공공기관의 기업의 인사/전략/디지털 혁신 담당 관리자 및 경영진 등
    교   육  비 ₩90,000 → ₩72,000
    교   육  장 웨비나 (MS Teams) 약도보기  
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2026년, ‘AI 시대의 인력관리 전략’에 대한 웨비나 시리즈를 소개합니다!
 
AI 기술의 급속한 발전은 조직과 인력관리의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 인재 확보, 육성, 그리고 조직 문화 혁신에 대한 새로운 통찰이 절실한 지금, 데이터 기반 인력 관리는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
 
이에 톰슨로이터와 HR Tech Korea에서는 AI 시대의 HR 전략과 조직 혁신에 대한 깊이 있는 이해와 실질적인 해결책을 제공하는 5회로 구성된 웨비나 시리즈를 준비했습니다. AI 기술이 가져올 미래에 대한 막연한 불안감 대신, 혁신적인 HR 전략과 리더십 변화를 통해 경쟁 우위를 확보하고자 하는 기업의 담당자분들께 방향성을 제시할 수 있도록 기획된 금번 웨비나에서는 아래와 같은 주제들을 다룰 예정입니다.
 
세션 하이라이트
1. AI의 시대, 인간 중심 시각으로 다시 묻다
기술을 무비판적으로 받아들이는 현상을 재조명하고, AI 중심이 아닌 인간중심의 시각으로 비즈니스 영역에서의 실질적인 변화에 대해 논의합니다.

 


2. AI 도입 95%는 왜 실패했는가: 조직을 재설계하라

많은 기업에서 생성형 AI를 도입했음에도 성과를 내지 못하는 이유를 조직 설계의 문제로 정의하고, "인간과 AI 에이전트를 어떻게 조합해야 우리 조직에 가장 적합한가"라는 질문에 대한 실질적인 해답을 모색합니다. 

 

 

3. 불평등한 AI, 내 편으로 만드는 법
AI가 업무 방식의 근본적인 변화를 이끌고 있는 실리콘밸리의 생생한 현장 경험을 바탕으로, AI가 개인의 커리어기업의 혁신그리고 리더십의 미래에 어떠한 중요한 신호를 보내고 있는지 살펴봅니다.

 


AI 시대, 조직 혁신의 방향성을 고민하는 모든 인사, 전략, 디지털 혁신 담당 부서의 실무자, 관리자 및 경영진께서는 이번 웨비나에 참여하셔서 AI 시대에 변화하는 인력 관리 트렌드와 사례를 살펴보고, 조직 혁신과 디지털 전환에 대한 새로운 인사이트를 얻으시기 바랍니다.
 
블릿 교육특징





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~ 1월 2일(금)까지 20% 90,000원72,000원

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3인 이상 단체할인에 대한 문의는 하기 담당자에게 연락 주시기 바랍니다.
최유화 주임 tel: 02-3472-1411 | email: Yuhwa.Choi@tr.com
 

블릿 교육일정
차수 강의주제 시간 강사
1회차
(1/16)
세션 1. AI의 시대, 인간 중심 시각으로 다시 묻다

AI는 조직의 생산성과 의사결정 속도를 혁신적으로 높이고 있습니다. 하지만 기술의 빠른 도입과 적용에만 주목하는 듯합니다. 치열한 비즈니스 환경에서 빠른 속도로 경쟁 우위를 확보하는 것도 중요하지만, 그 과정에서 데이터 윤리, 직원 웰빙, 통제의 문제는 더욱 복잡해지고 있습니다. 이제는 기업의 정체성과 리더십 패러다임을 근본적으로 재구성해야 할 시점입니다. 본 세션에서는 기술을 무비판적으로 받아들이는 현상을 재조명하고, AI 중심이 아닌 인간 중심의 시각으로 비즈니스 영역에서의 실질적인 변화에 대해 논의합니다.
 
    📌 기술결정론을 넘어서: AI 도입의 ‘속도’보다 더 중요한 방향성 재정립
    📌 AI 시대의 기업 및 HR 재구성: 비즈니스 모델, 역할, 직무의 근본적 재정의
    📌 지속가능한 성장 및 성과의 Key: 심리적 안전감과 웰빙의 전략적 의미
16:00
~
17:00
이재진 연구교수
[옥스퍼드 대학교]
2회차
(1/23)
세션 2: AI 도입 95%는 왜 실패했는가: 조직을 재설계하라

MIT 보고서에 따르면 전 세계 기업의 95%가 생성형 AI를 도입했지만, 실질적 성과를 낸 곳은 5%에 불과합니다. 조직 내 10명 중 9명이 AI를 사용하고 있음에도 개인의 생산성이 조직 성과로 이어지지 못하는 이유는 무엇일까요? 본 세션은 이를 기술 도입의 문제가 아닌 조직 설계의 문제로 재정의하고, "인간과 AI 에이전트를 어떻게 조합해야 우리 조직에 가장 적합한가"라는 핵심 질문에 대한 실질적인 해답을 모색합니다.
 
    📌 AI 생산성 역설: AI 도입은 성공했지만, 왜 성과는 실패하는가
    📌 조직 재설계: 미국·영국 현장의 인간-AI 협업 조직 재설계 사례
    📌 중간관리자 재정의: 'Great Flattening' 시대의 중간관리자 역할
    📌 디지털 트윈 조직: LLM 에이전트로 미래 조직을 실험하다
이상석 객원교수
[Bayes Business School]
3회차
(1/30)
세션 3. 불평등한 AI, 내 편으로 만드는 법

많은 전문가들조차 AI 기술의 발전 속도를 따라가기 벅찬 지금, AI가 나의 경력과 우리 조직에 어떤 영향을 미칠지 고민되시나요? 본 세션은 AI가 업무 방식의 근본적인 변화를 이끌고 있는 실리콘밸리의 생생한 현장 경험을 바탕으로, AI개인의 커리어, 기업의 혁신, 그리고 리더십의 미래에 어떠한 중요한 신호를 보내고 있는지 세 가지 관점에서 명쾌하게 정리해 드립니다.
 
    📌 개인 커리어: 새로운 격차의 시대, AI 금수저 되기
    📌 기업:  AI 사용자 다양성과 지속적 혁신 역량
    📌 AI 기반 변화 속 리더의 핵심 역량: AI*사람 팀의 신뢰 설계
박은연 회장
[미국 실리콘밸리
인사연구회]
4회차
(2/6)
세션 4. AI 시대 성과를 결정짓는 '신뢰 조율'과 '팀 학습 문화'

AI 도구의 보급으로 개인의 작업 속도는 빨라졌지만, 왜 조직 전체의 성과는 정체되어 있을까요? 핵심은 기술 그 자체라기보다, AI를 어떻게 신뢰하고 활용하느냐에 있습니다. AI를 무조건 따르거나 배제하는 극단을 넘어, 업무 맥락에 맞게 AI의 결과를 비판적으로 검토하고 조율하는 신뢰 조율(Trust Calibration) 역량이 조직 성과의 새로운 변수로 떠오르고 있습니다. 본 세션에서는 개인의 AI 활용을 넘어, 팀 단위의 학습과 피드백 문화를 통해 AI 협업 성과를 조직 차원으로 확장하는 방향을 논의합니다.
 
    📌 AI 성과의 새로운 변수, 신뢰 조율(Trust Calibration)
    📌 개인 AI 활용에서 팀·조직 성과로의 확장
    📌 집단 학습(Collective Learning) 규범과 피드백 문화의 전략적 역할
김민송 시니어 피플애널리스트
[Microsoft]
5회차
(2/13)
TBD TBD
블릿 강사소개
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  • 박은연 회장
  • 현) 한국노동연구원 /AI & Future of Work – US
    현) Silicon Valley HR Forum / President
    현) 숙명여자대학교 MBA 초빙교수

    Gap International / Team Leader
    LG Economic Research Institute / Senior Director & Chief Consultant of HR/OD division
    LG Display / Senior Director of HR & Leader of coaching center of excellence
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  • 이상석 객원교수
  • 현) Bayes Business School / Visiting Lecturer

    한국전력공사 / HR Analytics 담당 차장
    Duke University / NLP Researcher
    Stanford University / Computational Culture Lab Researcher


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  • 이재진 연구교수
  • 현) 영국 옥스퍼드대학교 Saïd Business School 연구교수

    한국 이랜드그룹 전략기획실 및 HR
    영국 엑시터대학교 교육대학원 데이터사이언스 연구원
    영국 도로교통부 National Highways 계량분석 연구위원
    영국 리즈대학교 비즈니스스쿨 HR/피플 애널리틱스 분야 연구교수(Research Fellow)
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    1. 온라인으로 수강신청할 수 없는 경우 참가신청서를 다운로드 후 내용을 작성하여 E-MAIL 또는 팩스로 보내주십시오.
    2. 전화) 02)6467-5501 팩스) 02)3472-1413 이메일) hyunmok.cheong@thomsonreuters.com   참가신청서 다운로드
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